मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में प्रोफ़ेसर यान लेकुन अपने इस विचार को लेकर मुखर रहे हैं कि बड़े भाषा मॉडल कभी भी मानवीय स्तर की तार्किक क्षमता हासिल नहीं कर पाएँगे। मार्क ज़करबर्ग के नेतृत्व में कंपनी की दिशा को लेकर उनके रुख को लेकर मेटा के भीतर मतभेद भी हो सकते हैं, और संभवतः उन्हें दरकिनार किए जाने का एहसास भी हो सकता है, यही वजह है कि कथित तौर पर वह आने वाले महीनों में कंपनी छोड़कर अपना स्टार्टअप शुरू करने की योजना बना रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के अग्रणी व्यक्तियों में से एक, 65 वर्षीय प्रोफ़ेसर के मेटा छोड़ने की खबर ने यह चिंता पैदा कर दी है कि एआई अनिवार्य रूप से कुछ कॉर्पोरेट संस्थाओं के नियंत्रण में आ सकता है, ऐसा कुछ जो लेकुन कभी नहीं चाहते थे, लेकिन उनका मानना है कि ऐसा होने लगा है।
आधुनिक AI के अग्रदूत
1960 में फ्रांस में पेरिस के उत्तर में एक छोटे से शहर सोइसी-सौस-मोंटमोरेंसी में जन्मे लेकुन 2001: ए स्पेस ओडिसी देखने के बाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मोहित हो गए। एक इंजीनियर पिता के साथ पले-बढ़े, जिन्होंने उन्हें इलेक्ट्रॉनिक्स की दुनिया से परिचित कराया, उनकी जिज्ञासा और गहरी होती गई। इस शुरुआती रुचि ने उन्हें ESIEE पेरिस में पहुँचाया, जहाँ उन्होंने 1983 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डिप्लोमा हासिल किया। इसके बाद उन्होंने यूनिवर्सिटी पियरे एट मैरी क्यूरी में कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की, और 1987 में “कनेक्शनिस्ट लर्निंग मॉडल्स” पर अपना शोध प्रबंध पूरा किया। उनके शोध का मूल तंत्रिका नेटवर्क में बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिदम के लिए सैद्धांतिक आधार स्थापित करना था। लेकुन और हिंटन ने योशुआ बेंगियो के साथ डीप न्यूरल नेटवर्क पर अपने काम के लिए कंप्यूटिंग के सर्वोच्च पुरस्कार, 2018 ट्यूरिंग पुरस्कार जीता। तीनों को विकास का श्रेय दिया जाता है |
हिंटन में पोस्टडॉक्टरल वर्ष बिताने के बाद, लेकन एटी एंड टी बेल लेबोरेटरीज में शामिल हो गए, जहाँ उन्होंने कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क जैसी प्रमुख तकनीकों का विकास किया, जो एक ऐसी सफलता थी जिसने कंप्यूटरों को दृश्य सूचनाओं को मानवीय दृष्टि की नकल करने वाले तरीकों से संसाधित करने में सक्षम बनाया। उन्होंने डीजेवीयू (DjVu) के विकास पर भी काम किया, जो एक इमेज-कम्प्रेशन तकनीक है जिसने इंटरनेट आर्काइव और अन्य डिजिटल पुस्तकालयों को स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को ऑनलाइन वितरित करने में सक्षम बनाया। 2003 में, वे न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में प्रोफ़ेसर बने और बाद में NYU सेंटर फॉर डेटा साइंस की स्थापना की। 2013 में, वे फेसबुक एआई रिसर्च (FAIR) के मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में मेटा में शामिल हुए।
ओपन-सोर्स AI का समर्थक
लेकुन लंबे समय से ओपन-सोर्स एआई के समर्थक रहे हैं। 2023 में, जब उनके पूर्व सहयोगियों जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंगियो ने एआई को “सामाजिक स्तर का जोखिम” बताते हुए एक बयान में अपना नाम सबसे ऊपर रखा, तो लेकुन ने इसमें भाग नहीं लिया। हालाँकि, उन्होंने अमेरिकी राष्ट्रपति जो बाइडेन को एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए , जिसमें ओपन-सोर्स एआई को अपनाने का आग्रह किया गया था और घोषणा की गई थी कि इसे “कुछ चुनिंदा कॉर्पोरेट संस्थाओं के नियंत्रण में नहीं रखा जाना चाहिए।
लेकुन की ओर से यह बात कुछ हद तक आश्चर्यजनक थी, क्योंकि वह एक कॉर्पोरेट संस्था, मेटा में कार्यरत थे। हालाँकि, मेटा ने गूगल और ओपनएआई की तुलना में एआई मॉडल के साथ अधिक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण अपनाया है , हालाँकि कई लोग तर्क देते हैं कि मेटा का दृष्टिकोण पूरी तरह से ओपन-सोर्स नहीं है।
लेकुन के विचारों को चाहे जिस तरह से देखा जाए, उन्होंने हमेशा ओपन-सोर्स मॉडलों का समर्थन किया है। दरअसल, जब इस साल की शुरुआत में अपने क्रांतिकारी एआई मॉडल से दुनिया को चौंका देने वाले चीनी डेवलपर डीपसीक ने धूम मचाई, तो लेकुन ने इसे चीन बनाम अमेरिका की बहस के रूप में पेश करने के बजाय ओपन-सोर्स की एक बड़ी जीत बताया। उन्होंने लिंक्डइन पर लिखा , “सही अर्थ यह है: ‘ओपन-सोर्स मॉडल, मालिकाना मॉडलों से आगे निकल रहे हैं।
एजीआई पर संदेह करने वाला
लेकुन ने कई प्लेटफ़ॉर्म पर “आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस” शब्द पर संदेह व्यक्त किया है और इसे भ्रामक बताया है। इसके बजाय, वे एजीआई की बजाय “एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस” शब्द को ज़्यादा पसंद करते हैं।
लेकन ने कोलंबिया स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड एप्लाइड साइंस में 2024 के एक व्याख्यान में श्रोताओं से कहा, “मुझे इस शब्द से नफ़रत है। मानव बुद्धि बिल्कुल भी सामान्यीकृत नहीं है। मनुष्य अत्यधिक विशिष्ट है। वे सभी समस्याएँ जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं या जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं, वे सभी समस्याएँ हैं जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं या जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं।”
हालाँकि उनका मानना है कि मशीनों में मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता हासिल की जा सकती है और यह एआई-संचालित पहनने योग्य उपकरणों जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त करेगी, उन्होंने मौजूदा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की सीमाओं की आलोचना की। लेकुन के अनुसार, एलएलएम सुसंगत पाठ तो तैयार कर सकते हैं, लेकिन उनमें सच्ची समझ, योजना बनाने की क्षमता और भौतिक दुनिया के साथ सार्थक अंतःक्रिया का अभाव होता है, जिससे उनकी बुद्धिमत्ता एक घरेलू बिल्ली से भी बहुत कम हो जाती है।
मेटा से प्रस्थान
लेकन का मेटा से प्रस्थान ऐसे समय में हुआ है जब कंपनी अपनी एआई रणनीति में बड़े बदलाव से गुजर रही है। इस साल की शुरुआत में, मेटा ने स्केल एआई में $14.3 बिलियन का निवेश किया और सीईओ एलेक्जेंडर वांग के तहत मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स बनाया, जिससे लेकन की रिपोर्टिंग भूमिका बदल गई। दरार का कारण स्पष्ट नहीं है और सार्वजनिक रूप से कभी भी खुलासा नहीं किया जा सकता है, लेकिन मेटा के अपने बड़े भाषा मॉडल, लामा 4 के बाद, ओपनएआई के जीपीटी और गूगल के जेमिनी के बराबर परिणाम देने में विफल रहा , लेकन के एआई अनुसंधान के दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ जुकरबर्ग की बढ़ती अधीरता वह कारण हो सकती है जिसके कारण यह विवाद हुआ। जबकि लेकन एलएलएम को लेकर संशय में रहा है, जुकरबर्ग मौलिक एआई अनुसंधान से उत्पाद-केंद्रित दृष्टिकोण की ओर बढ़ गया है ताकि ओपनएआई और गूगल के साथ मिल सके
