सत्या नडेला एजीआई के लिए उत्साहित हैं, लेकिन मानव उपयोगिता को प्राथमिकता देते हैं और ‘सभी के लिए एक मॉडल’ के विचार का विरोध करते हैं

ऐसे समय में जब दुनिया आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के आगमन पर बहस कर रही है, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने इस तकनीक के बारे में आश्चर्यजनक रूप से जमीनी स्तर पर एक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है। जो लोग इससे परिचित नहीं हैं, उनके लिए बता दें कि AGI एक वैचारिक AI है जो मनुष्यों की तरह ही बुद्धिमत्ता को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता रखता है।

हालांकि वे इसकी क्षमता को लेकर स्पष्ट रूप से उत्साहित हैं, द्वारकेश पटेल और सेमीएनालिसिस के संस्थापक डायलन पटेल के साथ अपने साक्षात्कार में, नडेला सामान्य विषयों पर ही लौटते रहे – उपकरण, उत्पादकता, वास्तविक अर्थव्यवस्था में प्रसार, तथा एक ही मॉडल द्वारा सब कुछ नियंत्रित करने के स्थान पर अनेक मॉडलों और पारिस्थितिकी प्रणालियों की बढ़ती आवश्यकता।  

क्या औद्योगिक क्रांति के बाद AGI सबसे बड़ी चीज है?

हालाँकि नडेला इस बात को पूरी तरह से खारिज नहीं करते कि एआई औद्योगिक क्रांति जितनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है, फिर भी वे इस धारणा की ओर ज़्यादा झुकते हैं, और यह भी कहते हैं कि अभी हम शुरुआती दौर में हैं। “मैं इस विचार के प्रति जो उत्साह महसूस करता हूँ, उससे शुरुआत करता हूँ कि शायद औद्योगिक क्रांति के बाद यही सबसे बड़ी चीज़ होगी। मैं इसी धारणा से शुरुआत करता हूँ।” 

नडेला ने कहा, “साथ ही, मैं इस बात से थोड़ा सहमत हूँ कि यह अभी शुरुआती दौर है। हमने कुछ बहुत उपयोगी चीज़ें बनाई हैं, हम कुछ बेहतरीन गुण देख रहे हैं, और ये स्केलिंग नियम काम करते दिख रहे हैं। मुझे उम्मीद है कि ये आगे भी काम करते रहेंगे।”

नडेला ने जोर देकर कहा कि एआई में परिवर्तनकारी होने की क्षमता है, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि हम अभी भी प्रारंभिक चरण में हैं, शायद पहली या दूसरी पारी में।

बातचीत के दौरान, नडेला ने यह भी बताया कि एआई की उनकी पसंदीदा परिभाषा कंप्यूटर वैज्ञानिक राज रेड्डी की है, जो उनके अनुसार पूरी तरह से मानव-केंद्रित है। “एआई के लिए उनका रूपक यह था: इसे या तो एक संरक्षक देवदूत होना चाहिए या एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक। मुझे यह बहुत पसंद है। यह समझने का एक सरल तरीका है कि यह क्या है।”

क्या हमें एजीआई मिलेगा?

माइक्रोसॉफ्ट प्रमुख के लिए, मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि ‘क्या हमें एजीआई मिलेगा’, बल्कि यह है कि ‘इसकी मानवीय उपयोगिता क्या है?’। उन्होंने कहा, “आखिरकार, इसकी मानवीय उपयोगिता क्या है? यह एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक और एक संरक्षक देवदूत की तरह होगा। अगर मैं इसे इस तरह देखता हूँ, तो मैं इसे एक उपकरण के रूप में देखता हूँ।” 

उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि लोग एआई को लेकर ‘रहस्यमय’ भी हो सकते हैं, यानी वे कह सकते हैं कि यह एक ऐसा उपकरण है जो ऐसे काम करता है जो अब तक सिर्फ़ इंसान ही करते थे। हालाँकि, उन्होंने यह भी कहा कि अतीत में कई तकनीकों के साथ ऐसा ही हुआ है।

बातचीत के दौरान, साक्षात्कारकर्ताओं ने एक समान एजीआई दृष्टिकोण पर जोर दिया, जैसे कि एक एकल मॉडल जिसे हर जगह लागू किया जा सके, जो निरंतर सीखता रहे, तथा अर्थव्यवस्था में लगभग हर काम को अंजाम दे। 

जब उनसे पूछा गया कि अगर ऐसा होता है, तो क्या इससे अग्रणी मॉडल कंपनी लगभग सारा मूल्य हासिल कर लेगी? नडेला ने जवाब दिया, “अगर सचमुच एक ही प्रमुख मॉडल हो, जो हर जगह लागू हो, सारा डेटा ग्रहण करे और लगातार सीखता रहे, तो हाँ: यही खेल है, सेट है, मैच है। आप मूल रूप से दुकान बंद कर देंगे।” 

हालाँकि, उनका यह भी मानना ​​है कि असल में चीज़ें वैसी नहीं हो रही हैं। “किसी एक मॉडल के प्रभुत्व के बावजूद, ऐसा नहीं है। कोडिंग को ही लीजिए; कई मॉडल हैं। दरअसल, हर दिन ऐसा कम होता जा रहा है। ऐसा कोई एक मॉडल नहीं है जिसे व्यापक रूप से लागू किया जा रहा हो।

नडेला का मानना ​​है कि डोमेन, भूगोल और उपयोग के मामले की सीमाएँ किसी एक ‘गॉड मॉडल’ को सब कुछ अपने नियंत्रण में लेने से रोकेंगी। “क्या यह सभी डोमेन में होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी भौगोलिक क्षेत्रों में होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी क्षेत्रों में होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी श्रेणियों में एक साथ होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता।”

सीईओ का कहना है कि “डिज़ाइन स्पेस” एक अकेले विजेता के लिए बहुत बड़ा है।

एजीआई का मूल्य कहां चला जाता है?

जब उनसे पूछा गया कि एजीआई की दुनिया में मार्जिन किसे मिलता है, मॉडल कंपनियों को या ‘स्कैफोल्डिंग कंपनियों’ को, जो इन मॉडलों के इर्द-गिर्द उपकरण, प्लेटफॉर्म और वर्कफ़्लो बनाती हैं, तो नडेला ने कहा कि दोनों ही मायने रखते हैं और अकेले मॉडल ही कमोडिटीकरण के प्रति संवेदनशील हैं। 

उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि मॉडल कंपनियों को ‘विजेता के अभिशाप’ का भी सामना करना पड़ सकता है। “हो सकता है कि आपने सारी मेहनत की हो, अविश्वसनीय नवाचार किए हों, लेकिन यह सिर्फ़ एक कॉपी की दूरी पर है जो कमोडिटी बनने से दूर है। फिर जिस व्यक्ति के पास ग्राउंडिंग और संदर्भ इंजीनियरिंग के लिए डेटा है… वह उस चेकपॉइंट पर जाकर उसे प्रशिक्षित कर सकता है।

इन सबमें कौन जीतेगा, इस बारे में उनका जवाब यह है कि शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल, कई फ्रंटियर मॉडल होंगे, और वास्तविक लाभ डेटा, टूल और वर्कफ़्लो के साथ मॉडल को संयोजित करने में होगा। 

इस बीच, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ का यह भी मानना ​​है कि भविष्य सिर्फ़ इंसानों और चैट यूआई तक सीमित नहीं होगा। वह एक ऐसी दुनिया की उम्मीद करते हैं जहाँ स्वायत्त एजेंट कंपनी के बुनियादी ढाँचे में काम करेंगे।