प्रोजेक्ट प्रोमेथियस क्या है, जेफ बेजोस के सह-सीईओ के साथ नया भौतिक एआई स्टार्टअप?

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अमेज़न के संस्थापक जेफ बेजोस नवीनतम प्रौद्योगिकी अरबपति हैं जो अर्ध-सेवानिवृत्ति से बाहर आ गए हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बूम की अग्रिम पंक्ति में लौट आए हैं, जिसने स्टार्टअप की एक नई पीढ़ी को बढ़ावा दिया है।

द न्यू यॉर्क टाइम्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया के सबसे अमीर लोगों में से एक, बेजोस, पूर्व गूगल शोधकर्ता विक बजाज के साथ मिलकर प्रोजेक्ट प्रोमेथियस नामक एक एआई स्टार्टअप का सह-सीईओ के रूप में नेतृत्व करेंगे। प्रोजेक्ट प्रोमेथियस ने पहले ही 6.2 बिलियन डॉलर का निवेश जुटा लिया है, जिसमें से कुछ हिस्सा बेजोस से आया है, जिससे यह दुनिया के सबसे अच्छी तरह से वित्तपोषित शुरुआती स्टार्टअप्स में से एक बन गया है।

एआई स्टार्टअप कथित तौर पर रोबोटिक्स, दवा डिजाइन और वैज्ञानिक खोज सहित भौतिक कार्यों में एआई को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। 

हालांकि बेजोस ने अपनी निजी अंतरिक्ष उड़ान कंपनी और स्पेसएक्स प्रतिद्वंद्वी, ब्लू ओरिजिन पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखा है, लेकिन 2021 में अमेज़ॅन के सीईओ के पद से हटने के बाद यह पहली बार है जब उन्होंने किसी कंपनी में औपचारिक परिचालन भूमिका निभाई है।

उनका नवीनतम उद्यम तेजी से बढ़ते भीड़ भरे एआई बाजार के बीच आया है, जिसमें गूगल, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट जैसी हाइपरस्केलर कंपनियां, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी अग्रणी कंपनियां और अन्य नई कंपनियां शामिल हैं जो प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए जगह बना रही हैं जैसे थिंकिंग मशीन, कोहेयर और स्केल एआई आदि।

प्रोजेक्ट प्रोमेथियस क्या है? इसका हिस्सा कौन है?

ग्रीक पौराणिक कथाओं में एक लोकप्रिय व्यक्ति के नाम पर, जिसने देवताओं से आग चुराई थी और उसे मानव जाति को दिया था, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस का उद्देश्य कथित तौर पर ऐसी एआई प्रणालियों का निर्माण करना है जो इंजीनियरिंग और विनिर्माण से लेकर कंप्यूटर, एयरोस्पेस और ऑटोमोबाइल तक के क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोजों को गति देने में सक्षम हैं।

एआई स्टार्टअप ने पहले ही 100-सदस्यीय टीम तैयार कर ली है, जिसमें ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड और मेटा जैसी अग्रणी एआई अनुसंधान प्रयोगशालाओं से शोधकर्ताओं को शामिल किया गया है।

हालाँकि, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस अभी भी काफी हद तक गुप्त है, इसकी अभी तक कोई औपचारिक घोषणा नहीं हुई है तथा इसके संचालन के आधार जैसे प्रमुख विवरण अभी भी अस्पष्ट हैं।

इस एआई स्टार्टअप के दूसरे प्रमुख विक बजाज हैं। बजाज ने पहले गूगल के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन के साथ मिलकर गूगल एक्स के तहत प्रोजेक्ट्स पर काम किया है, जिसे “द मूनशॉट फ़ैक्टरी” कहा जाता है क्योंकि यह ड्रोन डिलीवरी सेवा विंग जैसे महत्वाकांक्षी उत्पादों के निर्माण पर केंद्रित था। सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने वाली कंपनी वेमो भी इसी शोध प्रयास का परिणाम है।

प्रोजेक्ट प्रोमेथियस को क्या अलग बनाता है? इसके प्रतिस्पर्धी कौन हैं?

प्रोजेक्ट प्रोमेथियस कथित तौर पर उन नए एआई स्टार्टअप्स और रिसर्च लैब्स में से एक है जो चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान करने वाली तकनीक, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) से आगे की सोच रहे हैं। इसके बजाय, ये स्टार्टअप “वर्ल्ड मॉडल्स”, या भौतिक दुनिया से सीखने में सक्षम एआई सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

पीरियोडिक लैब्स एक ऐसा ही स्टार्टअप है जिसकी स्थापना कई प्रमुख शोधकर्ताओं ने की है, जिन्होंने मेटा, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड को छोड़कर ऐसी तकनीक विकसित की है जो भौतिकी और रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में नई खोजों को गति दे सके। इसकी योजना कैलिफ़ोर्निया, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक प्रयोगशाला बनाने की है, जहाँ रोबोट बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक प्रयोग करेंगे। 

इस क्षेत्र में काम करने वाला एक और स्टार्टअप है फिजिकल इंटेलिजेंस। कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट के अनुसार, इसके निवेशकों में जेफ बेजोस, बॉन्ड, खोसला वेंचर्स, लक्स कैपिटल, ओपनएआई, रेडपॉइंट वेंचर्स, सिकोइया कैपिटल और थ्राइव कैपिटल शामिल हैं।

ये कंपनियाँ मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर यान लेकुन के विचारों से सहमत हैं, जिन्होंने बार-बार कहा है कि एलएलएम एक “अंतहीन” स्थिति है और वे कभी भी मानव-स्तरीय तर्कशक्ति हासिल नहीं कर पाएँगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता/मशीन लर्निंग के इस अग्रणी की कथित तौर पर मेटा छोड़ने और अपना खुद का उद्यम स्थापित करने की योजना है जो विश्व मॉडलों पर केंद्रित होगा।

गिज़मोडो वेबसाइट पर लेकुन के हवाले से लिखा गया है, “अगर मैं आपसे कहूँ कि ‘कल्पना कीजिए कि आपके सामने एक घन हवा में तैर रहा है’। अब इस घन को एक ऊर्ध्वाधर अक्ष पर 90 डिग्री घुमाएँ। यह कैसा दिखेगा?’ तो आपके लिए एक घूमते हुए घन का मानसिक मॉडल बनाना बहुत आसान हो जाएगा।”

लेकुन ने कहा है कि हालाँकि एलएलएम को इंटरनेट और अन्य स्रोतों से प्राप्त भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन उन्हें भौतिक दुनिया के बारे में संवेदी डेटा के प्रसंस्करण से नहीं बनाया गया है। नतीजतन, एलएलएम सुसंगत पाठ तो तैयार कर सकते हैं, लेकिन उनमें सच्ची समझ, योजना बनाने की क्षमता और भौतिक दुनिया के साथ सार्थक बातचीत का अभाव होता है, जिससे उनकी बुद्धिमत्ता एक घरेलू बिल्ली से भी बहुत कम हो जाती है, उनके अनुसार।

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